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发布时间:2023-04-14    来源:yobo体育全站app手机下载68654

本文摘要:据科技日报报导,俄罗斯斯科尔科沃科技学院(skoltech)研究人员研发出有一套机器学习系统,这套人工智能(AI)系统将能协助全世界的空间机构自由选择“准确”的植物,为未来的长年空间实地考察获取适当的生物量和氧气。

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据科技日报报导,俄罗斯斯科尔科沃科技学院(skoltech)研究人员研发出有一套机器学习系统,这套人工智能(AI)系统将能协助全世界的空间机构自由选择“准确”的植物,为未来的长年空间实地考察获取适当的生物量和氧气。他们的这项研究结果公开发表在近期的《IEEEPervasiveComputing》杂志上。正如美国宇航局和俄罗斯航天署专家所说,在太空展开长时间的飞行中,必须创建几乎自律的生命支持系统。

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植物和单细胞藻类被指出是这种系统的关键,它们需要较慢生产大量的生物。但是究竟哪些植物生产的生物量速度更加慢呢?这可是一项艰难的任务,因为科学家们不告诉如何在不杀掉植物本身的情况下测得生物量。斯科尔科沃科技学院的研究人员找到,可以利用三维和二维照相机以及培训机器,仔细观察矮小种西红柿的生长情况,较慢、精确地展开评估。

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